为进一步提升教学质量，推动教学创新，信息技术学院大数据与人工智能教研室成功举办了过关课、跟踪课、示范课活动，副院长鲁恩铭、邹君以及教研室骨干教师、新进教师共同参与研讨。

9月12日，新进教师柳隽琰在致广楼503机房主讲《Python 数据分析与应用》课程。他在课程讲解过程中巧妙地列举了诸多生活事例，这些生动的案例让学生们深刻体会到知识在现实场景中的广泛应用，帮助他们更好地理解和掌握课程内容，课堂氛围活跃，学生们积极参与讨论。

授课现场（1）

10月30日，新进教师邓楠昆在致广楼309机房主讲《Java 数据结构》课程。他充分展现了其卓越的教学能力，通过独特的教学方法充分调动了学生的积极性。他精心设计了一系列互动环节，让学生主动参与到数据结构的构建和分析中，他深入浅出地讲解，激发了学生对知识的渴望和对编程的热情。

授课现场（2）

同日下午，骨干教师曾滔在致广楼205机房主讲《Hadoop 大数据技术应用》课程。他营造了良好的教学氛围，将核心要点清晰地呈现在学生面前。他从基本概念入手，逐步深入到 Hadoop 的架构和应用场景，让学生对这一技术有了全面的认识。课堂上，曾滔注重引导学生思考，鼓励学生提出问题，整个课堂沉浸在浓厚的学术氛围之中。

授课现场（3）

每次讲课环节结束后，教研室组织了评课环节。鲁恩铭和邹君对每一堂课进行了深入细致的评价，提出了一些建设性的意见和建议，为进一步提升教学质量提供了宝贵的思路。

评课现场（1）

评课现场（2）

评课现场（3）